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基于英语语音重音的自动探测

ISSN号：0493-2137
期刊名称：《天津大学学报：自然科学与工程技术版》
分类：TN912[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TN391[电子电信—物理电子学]
相关基金：国家自然科学基金（No.60602017）;语音库自动构建方法和语音极小化标注的研究（No.ZR2012FM016）

关键词：半监督学习, 基音重音, 声学韵律特征, CO-TRAINING, 最大熵

中文摘要：

韵律特征的生成除了通过人工标注，还可以由声音特征转化为声学韵律特征，再转化为韵律特征得到。以最重要的韵律特征之一一基音重音为例，对基音重音的四种音调进行分类标注。利用最大熵、K-近邻、Adaboost和J48四种算法进行模型训练，并在此基础上实现基于co-training的基音重音韵律自动标注。基于声学参数的韵律标注不再依赖于大量标注语料的训练集，只要准确把握声学参数与韵律特征之间的规则关系，就可以实现极小化的韵律自动标注。对于不同语种的语音合成，可以找到一种方法，实现语音合成的可移植性。

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