位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
粒子图像测速技术中的自适应选窗技术
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O353[理学—流体力学;理学—力学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金(50379002).
中文摘要:

针对粒子测速系统固定窗口分析对复杂流场适应能力较低的问题,提出了一种改进的处理方法:利用加权平均的方法对后续图像的预测处理,根据窗口内数据的相关程度与粒子分布浓度来对分析窗进行迭代选择,最后,利用标准粒子图像对该方法进行了仿真验证,证明了其可靠性与实用性。

英文摘要:

The interrogation window was adopted with the same size in the particle image velocimetry (PIV), which was only suitable for steady fluid field and with large errors. A modified method for general field was proposed in this paper. The current result was averaged as the estimation of next process. The size of the interrogation window was selected iteratively according to the correlation degree and the distributing thickness. At last, the standard particle images, were tested and the errors were analyzed. The experimental results demonstrate the effectiveness and practicability of the proposed method.

同期刊论文项目
期刊论文 20 会议论文 4
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752