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近红外光谱分辨率对液体样品近红外定量模型影响的研究
  • 期刊名称：光谱学与光谱分析（已录用）
  • 时间：0
  • 分类：TQ450.7[化学工程—农药化工]
  • 作者机构：[1]中国农业大学理学院应用化学系
  • 相关基金：国家自然科学基金(20575076)项目资助
  • 相关项目：显微近红外图像成像方法的研究及其在生物学中的应用
关键词： 近红外光谱, 辛硫磷, 高效氯氰菊酯, 灭多威, 乳油
中文摘要：

本文采集了40个复配乳油农药的近红外光谱,用偏最小二乘回归建立并优化了辛硫磷、高效氯氰菊酯和灭多威三种活性成分的定量分析模型。最优模型结果如下:辛硫磷模型的R2、RMSEC和RMSECV分别为99.53%、0.20和0.26;高效氯氰菊酯模型的R2、RMSEC和RMSECV分别为99.83%、0.06和0.07;灭多威模型的R2、RMSEC和RMSECV分别为99.76%、0.03和0.04。对三种成分进行了外部检验,辛硫磷、高效氯氰菊酯和灭多威的外部预测误差均方根(RMSEP)分别为0.31、0.12和0.08。结果表明,近红外光谱法可以用于复配乳油农药的活性成分含量的定量分析和质量控制,预测精度可以满足实际生产需要。

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