本研究主要采用不同的光谱剥离技术,实现近红外显微图像技术中的单组分化学成像,解决植物和动物组织、细胞等生物样品近红外显微图像中的成分分布测量,并为微区定量分析提供可能性。本项目的特色与创新之处(1) 采用光谱预处理技术和PCA、PLS光谱信息提取技术,获得与特定成分相关的总特征向量来进行显微近红外化学成像;并首先提出用回归光谱(regression spectrum),即总特征向量来进行成像;(2) 首先把显微近红外光谱成像方法应用于植物鲜叶片、活动物组织和培养液中的细胞测定,并完成蛋白质等重要成分的近红外化学成像;