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纵向数据部分线性模型的广义经验似然推断
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]洛阳师范学院数学科学学院,河南洛阳471022, [2]许昌学院教育技术与信息部,河南许昌461000
  • 相关基金:北京市自然科学基金(1102008)和河南省教育厅自然科学基金(2008B110009,2008A110017).
中文摘要:

考虑纵向数据部分线性模型,针对纵向数据个体内的相关性特点,通过引入估计的作业协方差矩阵,构造了模型中未知参数的三种经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于X^2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.最后通过模拟研究对所提方法进行了说明.

英文摘要:

In this paper, we consider partially linear model for longitudinal data. Due to the correlation within subjects, three generalized empirical log-likelihood ratio statistics for the unknown parameters in the model are suggested by introducing the estimated working covariance matrix. It is proved that the proposed statistics are asymptotically chi-square distribution under some suitable conditions, and hence they can be used to construct the confidence regions of the parameters. A simulation study is conducted to illustrate our methods.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661