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一种新的TRNAM彩色图像表示算法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:0
  • 页码:555-558
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家”八六三”高技术研究发展计划项目(2006AA042211)资助;国家自然科学基金项目(60973085)资助.
  • 相关项目:基于NAM的动态视觉信息认知理解方法研究
中文摘要:

非对称逆布局模型(NAM)适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示,是一个通用型的模式表示模型.借助于格雷码表示图像像素的思想,提出了一种新的三角形和矩形NAM彩色图像表示算法(简称NTRNAM算法).给出了算法的原理及形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明:NTRNAM算法能够显著降低子模式数和存储空间,是一种有效的彩色图像表示算法.

英文摘要:

The Non-symmetry and Anti-packing Model (NAM) is suitable for representations of image pattern, audio pattern, video pattern, and text pattern, and it is a general pattern representation model. Inspired by the idea of representing the pixels by the Gray code, a new triangular and rectangular NAM representation algorithm for color images, which is called the NTRNAM algorithm, is proposed. The principium and the description of the NTRNAM algorithm are presented and the storage structure, the total data amount, and the time and space complexities of the proposed algorithm are analyzed. The theoretical and experimental results show that the NTRNAM algorithm can greatly reduce the number of subpatterns and simultaneously save the storage room, and therefore it is an effective algorithm for color image representation.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212