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产业隐含碳排放与贸易结构匹配下的碳关税研究——以中美贸易为例
  • ISSN号:1009-0150
  • 期刊名称:上海财经大学学报
  • 时间:2014.4.20
  • 页码:51-58
  • 分类:F752.62[经济管理—国际贸易;经济管理—产业经济] F407.1[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]中国社会科学院财经战略研究院,北京100045, [2]中国社会科学院工业经济研究所,北京100836, [3]中国社会科学院城市发展与环境研究所,北京100005
  • 相关基金:国家自然科学基金青年项目(71103005);国家发改委中国低碳发展宏观战略研究项目“中国低碳发展产业政策研究”(201312);中国博士后第53批面上资助项目(2013M530810).
  • 相关项目:农业土壤碳汇实现机制研究
中文摘要:

文章采用投入产出法对中国21个产业部门隐含碳排放量进行了测算,测算结果显示不同产业部门的隐含碳排放强度存在较大差异,碳排放呈现产业高度集中的特点。但整体来看,如果仅以产业部门直接碳排放强度估算我国产业碳排放强度,实际上会在很大程度上低估我国产业部门实际碳排放水平。中国的经济增长是典型的出口导向型模式,结合贸易结构的研究发现:位居中关产品贸易额前20位的产品与我国隐含碳排放量较大的产业部门产品具有较强的匹配性。这意味着,一旦欧美等国对我国征收碳关税,将大幅度提高我国产品出口市场的关税水平,从而对中国经济产生较为严重的影响。

英文摘要:

This paper adopts input-output model to measure the embodied carbon emissions in 21 industrial sectors, and shows that embodied carbon emissions in 21 industrial sectors differ widely and are featured by high industry concentration. But as a whole, the measurement of in- dustrial carbon emission intensity directly through direct carbon emissions of industrial sectors factually underestimates real carbon emission levels of industrial sectors in China to a great ex- tent. Economic growth in China is a typically export-oriented mode, so the study based on trade structure indicates that products in top 20 of Sino-US trade volume are a good match for products of Chinese industrial sectors with greater embodied carbon emissions, showing that if Europe, America and other countries impose carbon tariffs on China, the tariff levels of Chinese export products markets will greatly increase, thereby having a severe effect on Chinese economy.

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期刊信息
  • 《上海财经大学学报:哲学社会科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海财经大学
  • 主编:樊丽明
  • 地址:中国上海武东路321号乙
  • 邮编:200434
  • 邮箱:cdxb@mail.shufe.edu.cn
  • 电话:021-65904825
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-0150
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1817/C
  • 邮发代号:4-627
  • 获奖情况:
  • 在2000年和2002年高校文科学报摘转率摘转统计表中...,2003年7月,获中国学术期刊编辑委员会颁发的"统计...,2003年12 月,在上海市高等学校学报评优活动中,...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:3078