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Pseudo Random Number Generator Based on Back Propagation Neural Network
  • ISSN号:1007-0206
  • 期刊名称:《半导体光子学与技术:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:TN915.01[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan 430079, CHN, [2]School of Science, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, CHN, [3]Department of Computer Science, Henan Normal University, Xinxiang 453007, CHN
  • 相关基金:National Natural Science Foundation of China(60363087, 90104005 and 60473023)
中文摘要:

随机数在安全电线和无线通讯中起一个日益重要的作用。因此随机数类岩山(RNG ) 的设计质量在信息安全是重要的。新奇假 RNG 为改进网络通讯的安全被建议。后向传播神经网络(BPNN ) 是非线性的,它能被用来改进传统的 RNG。新奇假 RNG 基于 BPNN 技术。成套测试程序的结果由 U 标准化了。S 证明 RNG 能满足通讯的安全。

英文摘要:

Random numbers play an increasingly important role in secure wire and wireless communication. Thus the design quality of random number generator(RNG) is significant in information security. A novel pseudo RNG is proposed for improving the security of network communication. The back propagation neural network(BPNN) is nonlinear, which can be used to improve the traditional RNG. The novel pseudo RNG is based on BPNN techniques. The result of test suites standardized by the U.S shows that theRNGcan satisfy the security of communication.

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期刊信息
  • 《半导体光子学与技术:英文版》
  • 主管单位:信息产业部
  • 主办单位:重庆光电技术研究所
  • 主编:刘俊刚
  • 地址:重庆南坪花园路14号44所(南坪2514信箱)
  • 邮编:400060
  • 邮箱:
  • 电话:023-62806174
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-0206
  • 国内统一刊号:ISSN:
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年获重庆市首届期刊质评质优期刊奖,2000年获《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库
  • 被引量:20