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多带同步模型用于噪声环境下语音识别
  • ISSN号:1009-1742
  • 期刊名称:《中国工程科学》
  • 时间:0
  • 分类:TN912.34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]东南大学无线电系,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金(60272044)和973计划(2002CB312102)资助项目
中文摘要:

根据Flether等人的研究,基于感知独立性假设的子带识别方法被用于抗噪声鲁棒语音识别。本文拓展子带方法,采用基于噪声污染假定的多带框架来减少噪声影响。论文不仅从理论上分析了噪声污染假定多带框架在识别性能上的潜在优势,而且提出了多带环境下的鲁棒语音识别算法。研究表明:多带框架不仅回避了独立感知假设要求,而且与子带方法相比,多带方法能更好的减少噪声影响,提高系统识别性能。

英文摘要:

According to the researches of Flether, etc, some algorithms based Fletcher-Allen Principle were applied to robust speech recognition. This paper replaces sub-band method with multi-band method to reduce the effect of noise. This paper theoretically analyzes the predominance of the performance of multi-band method, and presents the new muhi-band robust speech recognition algorithm. Researches show that the multi-band algorithms not only discard the perception independent assumption, but also improve recognition performance more effectively than the sub-band analysis.

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期刊信息
  • 《中国工程科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国工程院
  • 主办单位:中国工程院 高等教育出版社有限公司
  • 主编:
  • 地址:北京市朝阳区惠新东街4号富盛大厦12层
  • 邮编:100029
  • 邮箱:
  • 电话:010-58582511
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-1742
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4421/G3
  • 邮发代号:2-859
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21296