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基于MS估计和迭代结构的信源信道联合解码系统性能分析
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.2[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]东南大学无线电工程系,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金(60272044)资助课题.
中文摘要:

该文对基于均方MS(Mean Square)误差最小准则估计的软输入信源解码和基于信源参数特性及迭代结构的维特比解码两种信源信道联合解码算法进行分析,分别给出系统性能提高的影响因子,同时与信源信道独立解码算法相比较,并推导了联合算法中的接收参数信噪比的提高幅度以及比特误码率的上限值,证明了联合解码算法的可行性和有效性。实验仿真结果表明了分析方法的正确性。

英文摘要:

Based on structure of MS estimation soft-bit source decoding and iterative source-controlled channel decoding, this paper deduces the parameter SNR and BER upper bound for above joint source-channel decoding respectively, and gives the factors which determine the improvement of system performance. The result shows the feasibility of joint source-channel decoding algorithm. Also, simulation proves the validity of analysis process.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739