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永磁同步风力发电机风能追踪控制仿真研究
  • ISSN号:1006-9348
  • 期刊名称:计算机仿真
  • 时间:2015.6.15
  • 页码:116-119+377
  • 分类:TM743[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]南昌航空大学信息工程学院,江西南昌330063
  • 相关基金:国家自然科学基金(51167013);江西省自然科学基金(20122BAB201019);江西省科技支撑计划(20142BBE50002)
  • 相关项目:基于AGENT建模的飞机电力系统优化控制及其实验平台研究
中文摘要:

在风力发电系统的风能追踪控制优化,提高发电效率的研究中,由于能量转化的非线性,导致风能最大功率点无法实时准确跟踪。传统功率追踪采用叶尖速度比法和爬山法,能满足一些风况下的运行,但也存在着控制精度低以及变风速下系统参数调整导致风能利用系数的不稳定。为解决上述问题,引入内带负载的永磁同步发电机数学模型,设计了PID与反馈线性化复合控制器。复合控制器的PID参数采用粒子群寻优算法确定,能够有效跟踪电机转速从而达到对风能利用效率控制的精确性。仿真结果表明,复合控制器的控制策略对最大风能追踪具有有效性和实时性,且在变风速下风能利用系数仍然维持在较高值,为同步发电机风能优化控制设计提供参考。

英文摘要:

In the wind energy tracking control optimization of wind power generation systems, the maximum power point of wind cannot be accurately tracked in real time because of the nonlinearity of energy conversion. Traditional power point tracking methods, which use the tip speed ratio and hill climbing search methods, result in low control accuracy even lead to wind energy utilization coefficient instability in the parameters adjusting under variable wind speed environments. To solve the questions, we adopt a mathematical model of permanent magnet synchronous gener- ator with a load and design a complex controller of PID with feedback linearization. The PID parameters of complex controller are determined by particle swarm optimization algorithm. Thus the controller can track the motor speed ef- fectively and achieve a high accuracy of the wind energy utilization efficiency control. Simulation results show that the maximum power point tracking has effectiveness and timeliness under the control strategy of the complex controller, and the wind energy utilization coefficient remains at a higher value in varying wind speed.

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期刊信息
  • 《计算机仿真》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科技科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
  • 主编:吴连伟
  • 地址:北京市海淀区阜成路14号
  • 邮编:100048
  • 邮箱:jsjfz@compusimu;kwcoltd@public.bta.net.cn
  • 电话:010-59475138
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-9348
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3724/TP
  • 邮发代号:82-773
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:38378