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视频异常行为识别与分级预警系统
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:科学技术与工程
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学电子信息学院,四川成都610064
  • 相关基金:国家自然科学基金项目;中国工程物理研究院联合基金项目(11176018)
  • 相关项目:移动对象异常行为自动识别技术研究
中文摘要:

主要介绍了一种基于$3C6410A的USB多点视频图像采集系统以及WindowsEmbeddedCE6.0的USB驱动的设计方法。该方法首先在$3C6410A硬件平台下设计了基于WindowsEmbeddedCE6.0操作系统的USB驱动以及视频采集程序,然后进行了系统电路的设计与调试。最终实现了用多个USB摄像头可控、实时地采集视频图像的过程,并成功获取了JPEG和BMP两种常见格式的图片。实验结果表明,该设计是一种简单、快捷、有效、实用的视频图像采集方法。

英文摘要:

Mainly introduce a USB multi-point video image acquisition system based on S3C6410A and the USB-driven design method of Windows Embedded CE 6.0. This method first designs the USB driver and the video capture program based on Windows Embedded CE 6.0 operating system with the S3C6410A hardware platform, then conducts the design and debugging of the system circuit. Ultimately achieve the process of capturing video images in real time and controllably with multiple USB camerals, and obtain two kinds of pictures -JPEG and BMP successfully. The experimental result shows that it is a simple, fast, effective and practical video images collection method.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478