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基于暗原色先验去雾的改进算法
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:电视技术
  • 时间:2013.12.2
  • 页码:192-195+225
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学电子信息学院,四川成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金委员会和中国工程物理研究院联合基金资助项目(11176018);国家自然科学基金项目(61071161)
  • 相关项目:移动对象异常行为自动识别技术研究
中文摘要:

暗原色先验去雾方法在单幅图像去雾方面效果明显,但该方法算法复杂度高、处理耗时。针对该算法不足之处,在传统的暗原色先验去雾方法基础上,提出一种改进算法。改进算法通过高斯滤波和腐蚀对透射率图进行优化;同时,为避免原算法的冗余计算,采用了一种快速计算初始透射率方法;并且通过Gamma变换和对比度增强方法对去雾后图像进行亮度和对比度增强处理。实验结果显示,改进算法处理效果与原算法基本一致,算法效率得到显著提高,应用在视频增强领域,可以达到准实时。

英文摘要:

The dark channel prior method is effective in single image dehazing. However, it is complexity-high and time-consuming. To solve this problem ,an improved method is proposed based on the original dark channel prior method. The transmission map is refined using Gaussian filter and corrosion. A fast method to calculate the initial transmission rate is proposed to avoid the original algorithm redundancy computing. And the image luminance and contrast are enhanced using Gamma transformation and contrast enhancement method. Experimental results show that the improved algorithm processing effect and the original algorithm are basically the same. However, the proposed method is more effective and it can be applied to the field of video enhancement in quasi-real-time.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
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  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
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  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712