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基于地面广播的层分复用系统研究
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学,上海200240, [2]数字电视国家工程研究中心,上海200125, [3]加拿大通信研究中心,渥太华K2H8S2
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61420106008);111引智计划(B07022);国家高技术研究发展计划项目(2013AA013503);上海市数字媒体处理与传输重点实验室,上海交通大学科技创新基金项目(GrantNo.AF0300021);上海市科技创新行动计划项目(15DZ1100100);国家发改委创新能力建设项目(发改办高技[2011]2512号)
中文摘要:

介绍了基于地面广播的层分复用(Layered Division Multiplexing,LDM)技术的研究与进展。采用层分复用技术可以在不同的接收环境下根据应用需求来选择不同的功率和不同的编码调制方式,能极大地提高频谱的利用率和使用灵活性,且可应用于多个不同的系统中。正是由于该技术的以上特点,层分复用技术被ATSC3.0的专家组选为下一代ATSC3.0标准物理层的核心技术之一,同时被2015年美国广播电视协会展选为最佳技术。首先介绍层分复用技术的初始思想——“云传输”的基本概念,进一步从层分复用系统框架方面,着重介绍层分复用技术在噪声与层闻干扰处理、帧结构设计、发射识别和信号消除等方面的设计方法,最后对层分复用技术为地面广播系统带来的性能提升进行了总结。

英文摘要:

The research and development of Layered Division Multiplexing (LDM) technology based broadcast television system is proposed. Thanks to supporting physical layer data streams with different power levels, channel coding and modulation schemes for different services and reception environments. Layered Division Multiplexing technology can greatly improve the spectrum utilization and flexibility. Recently, Layered Division Multiplexing has been adopted as the key technology for the next generation of ATSC PHY 3.0 standard and the best technology of the American Broadcast Television Association. In this paper, the concept of "cloud transmission" is first introduced. Then, starting from basic physical structure of LDM, the key designs of LDM system in noise and interlayer interference processing, frame designing, transmitter identification and signal canceling process is comprehensively introduced in this paper. Lastly, the performance improvement of terrestrial broadcast system brought by LDM technology is summarized.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
  • 邮编:100015
  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712