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时频分析方法在旋转机械故障特征提取中的应用
  • ISSN号:2095-2562
  • 期刊名称:《广东石油化工学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP206.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室,广东茂名525000
  • 相关基金:国家自然科学基金(61473094,61673127);广东省普通高校特色创新项目(201431041);广东省石化装备故障诊断重点实验室开放基金(GDUPTKLAB201604);茂名市科技计划(201618)
中文摘要:

故障特征的选择与提取是旋转机械故障诊断技术的关键环节,选择合适的信号处理方法对旋转机械故障振动信号进 行特征提取至关重要,时频分析方法一直是学者们研究的热点.在研究大量文献的基础上,分析了近几年来国内外旋转机 械故障特征的选择与提取的研究现状,综述了研究者们在旋转机械故障特征提取过程中所采用的各种时频分析方法,并对 其进行分类,最后指出了故障特征提取有待进一步研究和探索的问题.

英文摘要:

Feature selection and extraction is one of the key techniques in rotating machinery diagnostics, so it is very important to choose an appropriate signals process method to extract fault feature. Time - frequency analysis method has always been a research hotspot. This paper conducts a great deal of literature study, analyzes research situation of fault feature selection and extraction both at home and abroad in re-cent years, reviews various time - frequency analysis methods and classifies them. At the end, issues of further research and exploration are pointed out.

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期刊信息
  • 《广东石油化工学院学报》
  • 主管单位:广东石油化工学院
  • 主办单位:广东石油化工学院
  • 主编:张清华
  • 地址:广东省茂名市官渡二路139号
  • 邮编:525000
  • 邮箱:gdshxb@163.com
  • 电话:0668-2923438 2923292
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-2562
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1684/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规划》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:671