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美国货币政策、国际原油价格对中国经济波动影响的实证分析
  • ISSN号:1002-6487
  • 期刊名称:《统计与决策》
  • 时间:0
  • 分类:F832.59[经济管理—金融学]
  • 作者机构:中国长城资产管理公司
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“半参数全局向量自回归模型的理论研究及其应用”(项目编号:71571046).感谢匿名评审人提出的修改建议,笔者已做了相应修改,本文文责自负.
中文摘要:

次贷危机以后,对系统性金融风险的研究一直是理论和实务界的热点。笔者选取7个代表性指标变量,使用目前主流的金融压力指数法,对2002年2月至2015年9月我国系统性金融风险进行了研究,并首次把系统性金融风险的测度、识别和预测统一起来。笔者首先构建了我国系统性金融风险的金融压力指数和分指数,发现系统性金融风险呈现整体的周期性和市场间的传染性;其次,通过建立识别指数,认为我国系统性金融风险程度总体可控,在2008年国际金融危机爆发时和2015年“股灾”前后,有两次明显的高危时期;再次,利用ARMA模型对风险趋势进行了拟合和预测,认为2015年年底至2016年年初系统性金融风险将有所下降,回到2013年的平均水平,但在2016年5月又开始小幅上升,呈现先下降后上升的过程。最后,笔者对主要结论进行了总结并提出了有针对性的对策建议。

英文摘要:

After US subprime mortgage crisis, research on systemic financial risk has been a hot issue of theory and practice. We select 7 representative indicator variables and uses current mainstream method-finan- cial stress index, to study systemic financial risks from February 2002 to September 2015 in China. It is the first time that measurement, identification and forecasting of systemic financial risks are held together. We firstly construct financial stress index and sub-indices, and find that systemic financial risk is cyclical in all and contagious between different market. By the establishment of identification index, We further conclude that the degree of systemic financial risk is controllable and there are two high-risk periods including interna- tional financial crisis in 2008 and China's stock market crash in 2015. Next, by using an ARMA model, We forecast that the risk will rose after first drop: systemic financial risks will decline to the average of 2013 from late 2015 to early 2016, and then will begin to rise slightly in May 2016. Finally, main conclusions are pres- ented and several specific recommendations are put forward.

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编:李明星
  • 地址:武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编:430071
  • 邮箱:tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话:027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6487
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48658