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斩波串级调速系统的自适应预测控制策略研究
  • ISSN号:1004-7018
  • 期刊名称:《微特电机》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:广东工业大学自动化学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61271380); 广东省自然科学基金资助项目(S2012010009870,1414050001980)
中文摘要:

ROC分析方法已在各个领域有了广泛的应用,但主要应用于两类问题。在三类问题的推广上面临着分析空间高维化,难以理解,表示困难,计算复杂度高等问题。本文基于SVM(支持向量机)分类方法,提出一种新的降维方法,并运用到三类ROC分析中,在避免了上述不足的同时,也继承了ROC分析方法在两类问题中的优点。

英文摘要:

ROC( Receiver Operating Characteristic ) analysis method has been widely used in various fields , but it is mainly ap-plied to two-class task.In the three-class task, it is difficult to show and understand , and the computation complexity is hardly to accept .This paper proposes a new dimension reduction method , which is based on SVM ( Support Vector Machine ) classifier , to exploit the ROC analysis method in three-class task, which avoids the above problems and inherits the advantages of ROC analysis method in two-class task.

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期刊信息
  • 《微特电机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第二十一研究所
  • 主编:谢宇静
  • 地址:上海市徐汇区虹漕路30号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:wtdj@vip.163.com
  • 电话:021-64367300-242 64704564
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-7018
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1428/TM
  • 邮发代号:4-270
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊,中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6135