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对鲁棒线性规划保守性的进一步讨论（英文）
  • ISSN号：2095-6134
  • 期刊名称：《中国科学院大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：O221.1[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]中国科学院大学数学科学学院,北京100049, [2]中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京100049
  • 相关基金：Supported by National 973 Plan Project（2011CB706900）; 863 Plan Project（2011AA01A102）; NSFC（71171189,11331012,71271204,and 11101420）; the“Strategic Priority Research Program”of Chinese Academy of Sciences（XDA06010302）; the Open Preject of Key Laboratory of Big Data Mining and Knowledge Management; Chinese Academy of Sciences and Huawei Technology Co.,Ltd
作者： 刘鹏飞[1], 杨文国[2]
关键词： 鲁棒方法, 保守性, 线性规划, 分布, robust approach, conservatism, linear programming, distribution
中文摘要：

保守性是衡量鲁棒优化模型好坏的重要指标,也是研究鲁棒优化方法的一个关键问题.在先前关于鲁棒线性优化保守性的研究中,我们发现,线性规划最优解中非零分量的数目k是刻画鲁棒线性规划模型保守性的一个重要参数.本文通过分析基解是鲁棒线性规划问题最优解的概率,给出了参数k的概率分布和数学期望.

英文摘要：

The conservatism is an important indicator for measuring a robust approach. In the process of our previous research for the conservatism of robust linear programming problems,we have found that k is a critical parameter to depict the conservatism of robust linear programming problems,where k is the number of nonzero components in optimal solution of the extremely conservative robust linear programming problems. In this paper we give the distribution and expectation of k through analyzing the probability that any basic solutions are the optimal solutions of the extremely conservative robust linear programming problems.

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期刊信息
  • 《中国科学院大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院大学
  • 主编：石耀霖
  • 地址：北京玉泉路19号(甲)
  • 邮编：100049
  • 邮箱：journal@gucas.ac.cn
  • 电话：010-88256013
  • 国际标准刊号：ISSN：2095-6134
  • 国内统一刊号：ISSN：10-1131/N
  • 邮发代号:82-583
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
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