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用ROC和LROC方法观察三维CT成像识别缺陷的性能
  • ISSN号:1003-3289
  • 期刊名称:《中国医学影像技术》
  • 时间:0
  • 分类:R814.42[医药卫生—影像医学与核医学;医药卫生—放射医学;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]清华大学工程物理系粒子技术与辐射成像教育部重点实验室(清华大学),北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金(60772051)
中文摘要:

将ROC引入CT检测系统来对缺陷识别的效果进行定量分析。传统的ROC方法由于只针对缺陷位置固定的情形,存在自身的局限性,而考虑了缺陷定位的LROC方法更符合实际。本文基于两种方法获取的实验数据进行研究,并结合LROC模型和ROC模型的物理意义进行比较分析。结果表明,经综合比较,LROC方法优于ROC方法,但LROC模型的假设前提在一些情形下并不成立,因此在实际应用中也存在自身的局限性。目前来看,将ROC实验和LROC实验结合使用,是提高诊断效果的最优方案。

英文摘要:

ROC curve is introduced to evaluate X-ray CT systems and to assess the detection performance by quantitative analysis.There are some limitations with traditional ROC method,since it only focuses on signal known exactly(SKE) situation.LROC method,which considers the location of defect,is closer to the actual situation.Both kinds of results were got by using ROC and LROC methods,and were compared with the physic meaning of ROC and LROC model.In general,LROC method was better than ROC,and the assumption of LROC model did not hold in some cases.There were also some limitations for LROC in practice.In present,combining ROC and LROC method is the way to get a nice result.

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期刊信息
  • 《中国医学影像技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 主编:李坤成 田家玮
  • 地址:北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjmit@mail.ioa.ac.cn
  • 电话:010-82547901/2/3
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3289
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1881/R
  • 邮发代号:82-509
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,荷兰医学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51887