中文摘要：

工业CT系统性能评估指标多具片面性，不能很好满足综合性能评估和系统优化的目的。核医学成像领域已逐步发展基于任务的系统性能评估，相关理论可以被借鉴到工业CT成像领域，但需要针对性地对研究工业CT成像过程建模、噪声分析、三维可视化、品质因子、大规模数据处理等，尤其对应用越来越广泛的三维锥束CT系统的性能优化更为复杂和困难。此方向的领域目前国内基本处于空白。本项目的目的就是为了突破工业CT综合性能评估和优化的现况局限性，在方法上进行全新的探索。项目集中在四个方面进行了研究1）从统计学角度把ROC、LROC等方法和理论扩展到工业CT检测任务中，提出了三维工业CT图像三维信息融合观察机制，设计完成了三维工业CT图像评估的软件平台；2）建立三维工业CT成像的物理和数学模型对系统的噪声和品质因子进行计算；3）基于GPGPU技术对性能评估实验所需的大批量数据重建进行加速方法研究，对噪声分析和品质因子解析进行快速计算；4）从CT硬件设计和重建方法两个侧面研究CT系统优化方法。部分研究成果发表于SCI/EI期刊和国际会议。项目申请的3项专利技术将应用于实际系统。以上成果为CT理论的持续发展奠定了基础。