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基于非对称sinc函数拟合的激光测距算法优化
  • ISSN号:1007-2276
  • 期刊名称:《红外与激光工程》
  • 时间:0
  • 分类:TN249[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构:[1]郑州航空工业管理学院,河南郑州450046, [2]郑州大学信息工程学院,河南郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金(61331021);河南省科技攻关项目(172102410067,152102210139,144300510059);航空科学基金(2014ZC13004);河南省高校科技创新团队(17IRTSTHN014)
中文摘要:

小型化的高重频多脉冲激光测距机采用数字化处理确定目标距离,接收电路带宽、数字化采样精度以及滤波算法等因素会影响测距的精度,文中在对测距误差分析的基础上提出改进测距精度的算法。首先,在对激光回波信号积累以提高信噪比的基础上,对回波信号波形进行中心差分处理、斜率阈值和幅度阈值条件处理,剔除伪峰值点,初步确定峰值点位置。然后,根据初定位后的波形特点,选择相应的指数函数进行非对称sinc函数波形拟合修正,估计波峰点相对准确位置,从而输出较为精确的目标距离。最后,将改进算法在matlab中仿真,实验结果验证了文中提出的修正算法对提高激光测距精度的有效性。

英文摘要:

On the basis of the fact that digital processing algorithm is used by high repetition frequency multi pulse laser rangefinder, the bandwidth of the receiving circuit, the digital sampling accuracy and the filtering algorithm affect the accuracy of ranging. The algorithm of improving measuring precision was put forward by analyzing the error of ranging. Firstly, based on the accumulation of the laser echo signal to improve the signal to noise ratio (SNR),it was followed by the processing of center differential signal, slope threshold condition of echo signal and eliminated the pseudo peak point, thus peak position was determined preliminarily; and then according to the characteristics of the waveform after initial positioning, the corresponding exponential function was selected to modify the waveform of the asymmetric sinc function to obtain the relative exact position of the crest point, so as to calculate the more accurate target distance. Finally, the improved algorithm was simulated in MATLAB, the simulation results show that the proposed algorithm can improve the accuracy of laser range accuracy.

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期刊信息
  • 《红外与激光工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:天津津航技术物理研究所
  • 主编:张锋
  • 地址:天津市空港经济区中环西路58号
  • 邮编:300308
  • 邮箱:irla@csoe.org.cn
  • 电话:022-58168883 /4/5
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2276
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1261/TN
  • 邮发代号:6-133
  • 获奖情况:
  • 1996年获航天系统第五次科技期刊评比三等奖,1998年获航天系统第六次科技期刊评比二等奖,1997-2001年在天津市科技期刊评估中被评为一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17466