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MIMO单载波分数阶傅里叶域均衡系统及最优阶次选择方法
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:2014.11.15
  • 页码:2253-2259
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京理工大学信息与电子学院,北京100081, [2]北京理工大学光电学院,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61201354;61331021);北京理工大学基础研究基金资助项目(20140542009)
  • 相关项目:时变信道环境下基于FrFT的单/多载波无线通信系统变换域信号处理方法研究
中文摘要:

针对A/D转换器在采样和量化过程中产生的量化噪声问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的量化噪声抑制方法.利用经典量化器的统计特性,分析出量化噪声在分数阶傅里叶域具有白噪声特性,利用过采样和分数阶傅里叶域数字滤波方法对输入信号的量化噪声进行抑制,提高信号质量.理论推导和仿真结果表明,该方法能够有效抑制量化噪声,提高A/D转换器的输出信噪比,而且针对线性调频等信号的量化噪声抑制效果优于传统傅里叶域的方法.

英文摘要:

For the quantization noise occurs during the process of sampling and quantization in the A/D converter,a novel method based on the fractional Fourier transform was proposed to suppress the quantization noise.According to the statistical property of the classical quantizer,the quantization noise was proved to be white noise in the fractional Fourier domain.By means of oversampling and digital filtering in the fractional Fourier domain,the quantization noise of the input signal could be suppressed,and the signal quality was improved.Theoretical result and simulation show that the novel method can suppress the quantization noise effectively,and improve the output signal-to-quantization-noise ratio of the A/D converter.In addition,the novel method exhibits a better quantization noise reduction performance than the traditional method in the Fourier domain,especially when the linear frequency modulation signal is processed.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611