位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于过程神经网络时变系统的参数辨识
  • ISSN号:2096-1928
  • 期刊名称:《服装学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TB53[理学—物理;理学—声学;一般工业技术]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学民航学院,江苏南京210016
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(10072025).
中文摘要:

提出了一种基于过程神经网络时变系统的参数辨识方法,过程神经网络具有强大的非线性映射功能以及自学习、自适应等功能,其输入与时间有关,输出可为变量.文中基于过程神经网络,对一刚度随时间变化的三自由度系统进行参数辨识.实验结果表明:提出的方法对于时变系统具有较好的辨识效果.

英文摘要:

A parameter identification method of time-varying system based on process neural network is proposed. Process neural network has non-linear, auto-learning, and auto-adaptable functions. It has time-varying input and output functions. The procedure neural network was proposed to identify the parameters for a time-varying three degrees of freedom system in the paper. The experimental result shows the effectiveness of the proposed method for a parameter identification of time-varying system.

同期刊论文项目
期刊论文 6 会议论文 4 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《服装学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:江南大学
  • 主编:高卫东
  • 地址:无锡市蠡湖大道1800号江南大学
  • 邮编:214122
  • 邮箱:fzcb@jiangnan.edu.cn
  • 电话:0510-85913519
  • 国际标准刊号:ISSN:2096-1928
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1864/TS
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2000年荣获首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖,2004年荣获全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖,2007年在"第六届江苏省期刊质量评估及优秀期刊评...,2007年在"第六届江苏省期刊质量评估及优秀期刊评...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:18