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基于SWAT模型的亚流域划分方法研究
  • ISSN号:1000-4602
  • 期刊名称:《中国给水排水》
  • 时间:0
  • 分类:X703[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室,黑龙江哈尔滨150090, [2]哈尔滨工业大学宜兴环保研究院,江苏宜兴214205
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51179041);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07201007);黑龙江省自然科学基金资助项目(E201206);哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2012RFLXS026)
中文摘要:

以阿什河流域为研究区,在不同亚流域划分水平的情景下,应用SWAT模型模拟流域内径流、泥沙和营养物,分析了亚流域划分数量对其模拟结果的影响。结果表明,阿什河流域存在一个亚流域划分水平,当超过此划分水平时,亚流域数量的变化对产流量和产沙量几乎没有影响;径流与总氮对亚流域划分数量的敏感性相对较低,而泥沙与总磷的敏感性相对较高;在最粗略和最精细的亚流域划分之间,径流、泥沙、TN与TP的相对误差分别为24.75%、138.93%、31.34%和175%。综合年均径流、泥沙负荷和营养物对亚流域划分响应的敏感性,阿什河流域合理的亚流域划分水平为36个左右。研究结果为阿什河流域及相似地形地貌流域的水文模拟和非点源污染模拟提供了理论参考,具有一定的现实意义。

英文摘要:

In condition of different subwatershed delineation levels, Ashihe basin was selected as the study area to simulate runoff, sediment and nutrients by SWAT model. The influence of amount of subwatershed delineation on the simulation results was analyzed. The results showed that there was a delineation level existed in Ashihe basin, and the delineation would not affect the runoff, sediment and nutrients if the amount of delineation exceed this level. The sensitivity of runoff and TN to the amount of delineation was relatively low, but that of sediment and TP was relatively high. Between the roughest and the most detailed classification, the relative errors of runoff, sediment, TN and TP reached 24.75%, 138.93%, 31.34% and 175%, respectively. Considering the sensitivity of runoff, sediment and nutri- ents to subwatershed delineation, the reasonable subwatershed delineation level was set at 36. The findings have a certain significance for hydrological simulations and non-point source pollution simulations in other similar complex watersheds.

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期刊信息
  • 《中国给水排水》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国住房和城乡建设部
  • 主办单位:中国市政工程华北设计研究院 国家城市给水排水工程技术研究中心
  • 主编:丁堂堂
  • 地址:天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
  • 邮编:300070
  • 邮箱:cnwater@vip.163.com
  • 电话:022-27836225 27836223
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4602
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1073/TU
  • 邮发代号:6-86
  • 获奖情况:
  • 全国建筑科学类中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,全国优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:44592