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SWAT模型土壤数据库的本土化构建方法研究
  • ISSN号:1000-4602
  • 期刊名称:中国给水排水
  • 时间:2014.6.1
  • 页码:135-138
  • 分类:X703[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室,黑龙江哈尔滨150090, [2]哈尔滨工业大学宜兴环保研究院,江苏宜兴214205
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51179041);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07201-007);黑龙江省自然科学基金资助项目(E201206);哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2012RFLXS026)
  • 相关项目:寒冷地区非点源污染的时空异质性分布规律与流域综合管理对策研究
中文摘要:

SWAT模型是美国农业部开发的一个进行流域水文与非点源污染模拟的优选模型,北美与我国土壤分类系统差异而导致的SWAT模型土壤数据库在我国难于建立的问题是影响此模型在我国应用的瓶颈。鉴于此,以阿什河为例,采用联合国粮农组织公开的和谐世界土壤数据库1.1版为基础数据,结合SPAW模型计算,探索了一种便捷、有效的SWAT模型土壤数据库的本土化构建方法。经过检验,构建的阿什河流域SWAT模型的月相关系数(R^2)达到了0.894、纳什效率(ENS)达到了0.892,取得了非常好的模拟效果。该方法可推进SWAT模型在我国的应用,提高我国流域水文和面源污染模拟与防控研究水平。

英文摘要:

SWAT model, which is developed by USDA, is a preferred model to do a hydrological and non-point source pollution simulation. Due to the differences between the North American and Chinese soil classification systems, it is hard to establish the SWAT model soil database in China, and this is the reason why its application is limited in China. In the case of Ashihe Basin, a kind of convenient and effective localization method for SWAT model soil database was explored on the basis of Harmonized World Soil Database (HWSD) version 1.1 which is provided by FAO freely and combining with SPAW model. After establishing and validating the SWAT model of Ashihe Basin, it was found that monthly related coefficient (R^2 ) reached 0. 894 and Nash-Sutcliffe coefficient ( ENS ) reached 0. 892. The simulated result was very good. This method can promote the application of SWAT model in China and improve the research level of hydrological and non-point source pollution simulation and control.

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期刊信息
  • 《中国给水排水》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国住房和城乡建设部
  • 主办单位:中国市政工程华北设计研究院 国家城市给水排水工程技术研究中心
  • 主编:丁堂堂
  • 地址:天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
  • 邮编:300070
  • 邮箱:cnwater@vip.163.com
  • 电话:022-27836225 27836223
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4602
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1073/TU
  • 邮发代号:6-86
  • 获奖情况:
  • 全国建筑科学类中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,全国优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:44592