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一种MISO条件下空时分组码盲识别方法
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台264001
  • 相关基金:国家自然科学基金(61531020);泰山学者专项基金(ts201511020);国家自然科学基金重大研究计划(91538201)
中文摘要:

该文提出一种单接收天线条件下,空时分组码(sTBc)的盲识别方法。使用接收信号在不同时延下的经验分布函数作为特征函数,通过Komogrov-Smimov(K-S)方法检验经验分布函数之间的距离,以达到识别的目的。算法不需要信道信息、噪声信息和调制信息,所需接收样本数少。仿真结果表明,该文所提出的算法性能较好,对调制方式、载波频偏不敏感,且适用于非高斯噪声条件。

英文摘要:

Blind recognition of space-time block coding (STBC) is an important issue in the non-cooperative scenario. However, few literatures on blind recognition in multiple input single output system are reported. An efficient algorithm for STBC recognition is proposed when a single antenna is employed at the receiver. The algorithm exploits the discrimination fea~tres provided by the empirical cumulative distributions (CDFs) of the received signal. The distance between CDFs employed relies on the two-sample Kolmogrov-Smirnov(K-S) test. The proposed algorithm does not need the estimation of channel, noise statistics and modulation type, but only need fewer samples. The simulation shows that the proposed algorithm performs well, and is robust to modulation and carrier frequency offset, even with non-Gaussian noise.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314