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基于贝叶斯网络的品牌风格语言知识建模方法
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:中国机械工程
  • 时间:2013
  • 页码:2611-2616
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TB472[一般工业技术—工业设计]
  • 作者机构:[1]东南大学,南京210089, [2]浙江大学,杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51205059,61075009);教育部重点实验室开放基金资助项目(CDLS-2010-07)
  • 相关项目:基于自然语言理解的团队创意设计概念演化方法
作者: 徐江|王海贤|
中文摘要:

从风格演化现象和规律出发,描述了品牌意象认知与造型语言的映射关联,借助KISS系统与改进设计模式分析法提取了典型识别造型语义,进而构建了基于贝叶斯网络的品牌造型语言网络模型。该网络在品牌意象认知评价实验基础上,结合贝叶斯评分函数和搜索算法开展学习推理,以模块化思想划分为造型语法子网络、意象词汇子网络和映射关系子网络,并根据节点及条件概率分布趋势来解析意象词汇结构及完形组织特性,挖掘和表征隐含造型语言知识规则。最后,以实例分析证明该建模方法对于风格语言知识获取的有效性和适用性。

英文摘要:

In view of the evolution phenomenon and its rule of brand style,the research of mapping relation between brand image and form language was expound profoundly, and the typical form seman-tic was extracted with the KISS system and the improved design format analysis methods,a model of form language was established by the modular thought based on Bayesian network. In the model, first- ly the cognition experiments on image cognition were conducted, and the learning and the reasoning of the Bayesian network were advanced through the score functions and search algorithms. Then the form syntax subnetworks U, the imager words subnetworks V and the mapping subnetworks W were divid- ed specifically, the Gestalt organization attributes and the image words structures were interpreted. The tacit knowledge rules were further analysed and discovered according to the relationship among the nodes and the distribution trend of the conditional probability. Finally,a case study was completed to illustrate the validity and the applicability of the modeling method.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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