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单指数模型参数估计的递归算法的大样本性质
  • ISSN号：0253-2778
  • 期刊名称：《中国科学技术大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥230026
  • 相关基金：国家自然科学基金（10471135）资助.
作者： 戴静[1], 缪柏其[1], 金百锁[1]
关键词： 单指数模型, 递归算法, 相合性, 渐近正态性, single index model, recursive algorithm, strong consistency, asymptotic normality
中文摘要：

主要研究了半参数统计中的单指数模型，分析了单指数模型参数估计中应用于大样本的递归算法，证明了它的相合性和渐近正态性，给出了它的大样本性质。

英文摘要：

Single index model in semi-parametric statistics was studied, and the recursive algorithm（used in large samples） in single index model was analyzed. The strong consistency and the asymptotic normality of the estimators were established. Finally, the limiting behavior was proposed.

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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编：何多慧
  • 地址：安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编：230026
  • 邮箱：JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话：0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-2778
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年，全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年，安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年，第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:8237