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基于Kinect的实时稳定的三维多手指跟踪算法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:计算机辅助设计与图形学学报
  • 时间:2013.12.15
  • 页码:1801-1809
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学CAD&CG;国家重点实验室,杭州310058, [2]杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心,杭州310012, [3]河海大学物联网工程学院,常州213022
  • 相关基金:国家自然科学基金(61173124,61202284).
  • 相关项目:基于深度相机的动态模型三维扫描重建
中文摘要:

针对现有手指跟踪算法的不足,利用微软Kinect设备提出一种实时鲁棒的三维多手指跟踪算法.首先利用深度图分割出一个粗糙的手区域,对该区域应用基于像素分类的指尖检测算法得到二维指尖点的位置;然后在深度图上对二维指尖位置周围的点进行采样,将均值作为指尖点的Z坐标,再利用卡尔曼滤波器以及帧之间的连续性对指尖点的三维位置进行跟踪.依据Kinect数据特点提出的二维指尖检测算法和利用帧之间连续性的卡尔曼滤波器是文中算法的关键.实验结果证明,该算法能够实时、稳定地进行三维多手指跟踪.

英文摘要:

In this paper, we introduce a fast and robust algorithm for tracking 3D multi-fingertips using Kinect. Our method firstly uses Kinect to get a rough hand region, then applies the fingertip detection method based on pixel classification to get the 2D fingertips. Finally, we sample on the depth map around the detected fingertip to get the Z-value of the fingertips and then combine the Kalman filter and the continuity between frames to track the 3D position of fingertips. The fingertip detection method based on the specialty of the data of Kinect and the Kalman filter applied with continuity between frames are the key of our algorithm. The experimental results show that our algorithm can robustly track 3D multi-fingertips in real time.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752