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基于几何特征匹配的截断塞门手把图像分割
  • ISSN号：1009-0134
  • 期刊名称：制造业自动化
  • 时间：2013.3.10
  • 页码：46-47
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]湖北工业大学机械工程学院,武汉430068, [2]东风康明斯发动机有限公司,襄阳441004
  • 相关基金：国家自然科学基金（51205115）;湖北省自然科学基金（2009CDA151,2010CDB03102）：武汉市青年科技晨光计划（201150431128）;湖北省教育厅科学研究计划资助项目（Q20121408）
  • 相关项目：基于层次特征提取与几何模型辅助的货车故障轨边图像识别方法研究
作者： 孙国栋|卢婷|戚雨航|
关键词： 图像处理, TFDS, 图像分割, 特征匹配
中文摘要：

货车故障轨边图像检测系统（TFDS）采用高速摄像与图像处理技术，对行进中的列车实施动态检测并及时发现故障。而截断塞门手把关闭是货车典型故障之一，故需识别手把工作状态以保障列车运行安全。利用VC＋＋平台，针对截断塞门手把故障，研究了图像几何特征的提取方法，对二值化后的图像进行轮廓提取，并以轮廓外接矩形作为特征实现目标区域的分割和标识，且实验结果理想。

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编：陈维
  • 地址：北京德胜门外教场口1号
  • 邮编：100011
  • 邮箱：maogp@riamb.ac.cn
  • 电话：010-62372961
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-0134
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:17230