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TFDS故障动态图像识别系统的设计
  • ISSN号:1671-3133
  • 期刊名称:《现代制造工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068, [2]南京普爱射线影像设备有限公司,江苏南京211112
  • 相关基金:国家自然科学基金(51205115,51075130)
中文摘要:

针对货车运行故障动态图像检测主要采用人工检测的效率低、劳动强度大等问题,提出一种基于开源的计算机视觉类库的TFDS故障动态图像检测系统.对该软件系统采用模块化设计,并为之实现了完整的系统软件.经试验验证,该系统适用于多种型号铁路列车的典型故障在线识别,系统可靠性高,稳定性好.

英文摘要:

Focusing on the problems of low efficiency and high labor intensity, the fault dynamic image recognition system in TFDS (trouble of moving freight ear detection System, TFDS) was designed based on Open Source Computer Vision Library. The software system was modular in design, and a complete software was designed for the system. The test has proved that the system is suitable in identifying typical faults in a variety of TFDS; the system has high reliability, good stability, and obtained the good experimental effect.

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期刊信息
  • 《现代制造工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:北京京城机电控股有限责任公司
  • 主办单位:北京机械工业局技术开发研究所 北京机械工程学会
  • 主编:徐大湧
  • 地址:北京市东城区四块玉南街28号《现代制造工程》杂志社
  • 邮编:100061
  • 邮箱:mme666@sohu.com
  • 电话:010-67177665 63012618
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-3133
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4659/TH
  • 邮发代号:2-431
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国期刊方阵期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:12475