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考虑流量约束的碳存储管道运输网络优化
  • ISSN号:1000-1832
  • 期刊名称:《东北师大学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U172[交通运输工程]
  • 作者机构:上海海事大学科学研究院,上海201306
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71471109); 交通运输部科技项目(2015328810160); 上海市科委科研计划项目(14DZ2280200,14511107402);上海市科委科技创新行动计划项目(14170501500); 上海市教委科研创新项目(14YZ100); 上海市曙光计划项目(13SG48); 上海市自然科学基金资助项目(15ZR1420200); 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(15YJC630145,15YJC630059); 上海海事大学研究生创新基金资助项目(2014ycx013)
中文摘要:

针对实现碳存储技术的大规模应用问题,提出以管道网络为基础的碳存储网络设计模型.通过将管道运输的特点与最小生成树方法相结合,提出考虑节点流量的连续节点最小树方法,建立对应的碳存储网络设计模型.对连续选址的收集点进行编码,采用遗传算法求解模型得到添加连续节点的最小树网络.通过以上海市为背景的碳存储网络设计实验可知,考虑节点流量的连续节点最小树网络优于一般最小生成树网络,而且针对遗传算法中交叉概率及收集节点编码长度分别设置实验,分析了算法中参数的选取对求解结果的影响.

英文摘要:

The paper offers to the pipeline network-based carbon storage network design problems.By combining the characteristics of the pipeline with the minimum spanning tree(MST)method,the paper establishes the carbon storage network design model with using a continuous-node MST method considering the node output.Encoding the continuous-node of location,and adopting genetic algorithm to solve our model,we can achieve the minimum spanning tree with adding new node.The experiment,designing Shanghai's carbon storage network,shows that the MST network with continuous-node is better than that without continuous-node.The experiment about the crossover probability,mutation probability and the collection node length coding of genetic algorithms,shows respectively influence on the results from them.

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期刊信息
  • 《东北师大学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东北师范大学
  • 主编:刘宝
  • 地址:长春市净月大街2555号
  • 邮编:130117
  • 邮箱:dslkxb@nenu.edu.cn
  • 电话:0431-89165992
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1832
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1123/N
  • 邮发代号:12-43
  • 获奖情况:
  • 中文综合性科学技术类核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7830