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动车组制动过程多模型自适应PID控制
  • ISSN号:1001-8360
  • 期刊名称:铁道学报
  • 时间:2014.3.15
  • 页码:42-48
  • 分类:U284.48[交通运输工程—交通信息工程及控制;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]华东交通大学 电气与电子工程学院,江西 南昌 330013, [2]华东交通大学 江西省先进控制与优化重点实验室,江西 南昌 330013
  • 相关基金:国家自然科学基金(61164013,51174091);铁道部科技研究开发计划(2011Z002-D)
  • 相关项目:高速动车组模型辨识与多目标优化控制策略研究
中文摘要:

动车组制动性能受制动模式、运行环境、线路条件及乘务员操纵策略等因素影响,如何建立动车组制动过程的有效模型是实现动车组安全可靠制动的基础。基于 CRH2系列380AL型动车组制动特性曲线和运行数据,采用数据驱动建模方法,建立多个局部线性模型来描述动车组制动过程动态特性。基于累计误差最小的切换策略在线选择最佳匹配模型,并采用模糊自适应 PID 算法调节车速和准确停车。仿真结果表明:所提出的方法具有较好制动性能,可确保动车组高效安全节能运行。

英文摘要:

Braking performance of electric multiple units(EMUs)is subj ect to braking models,running environ-ments,line conditions,drivers operations and other constraints.Establishing an effective model of the braking process constitutes the foundation for realizationg of safe and reliable braking operation.On the basis of the braking characteristics curves and operation data of EMU Type-380AL of series CRH2 (China Railway High-speed),multiple local linear models were built by data-driven modeling to describe the dynamic characteristics of the braking process.The model switching scheme was employed to fulfil online selection of the optimal matching model with the smallest accumulative errors.Then self-tuning of speed and accurate stopping were performed by the adaptive fuzzy PID control algorithm.Simulation results show the proposed method facili-tates good braking performance and ensures highly efficient,safe and energy-saving operation.

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期刊信息
  • 《铁道学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国铁道学会
  • 主编:王德
  • 地址:北京复兴路10号中国铁道学会
  • 邮编:100844
  • 邮箱:tdxb@vip.163.com
  • 电话:010-51848021 51873116
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8360
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2104/U
  • 邮发代号:2-308
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,百种中国杰出学术期刊,中国科协第一、二届优秀学术期刊,入选学位与研究生教育中文重要期刊目录,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17030