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虚拟机实时迁移的研究
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:南京邮电大学计算机学院、软件学院,江苏南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61171053)
作者: 魏志刚, 黄刚
中文摘要:

虚拟机的实时迁移技术就是把虚拟机完整的从源物理主机迁移拷贝到另外一台物理主机上,在负载均衡和灾难恢复方面起到了重要作用。预拷贝算法实现了虚拟机的实时迁移,但在高负载场景下,一些内存页会被反复传送,严重影响了迁移效率,延长了总迁移时间。针对此问题,提出了基于脏页预测算法,在高负载场景下,采用动态指数平滑法对脏页面进行工作集预测,减少脏页面的传送,对于高频脏页,直接放入最后停机拷贝时传送,从而减少实时迁移的时间,提高迁移效率。实验结果表明,改进后的算法能在高负载场景下有效提高虚拟机实时迁移的性能。

英文摘要:

Live migration technology of virtual machine is to finish the migration copy of virtual machine from the source physical host to another, which plays an important role in load balancing and disaster recovery. The live migration is realized by pre-copy,but in the case of high workload,some memory pages will be transmitted over and over again, which affects processing performance seriously and extends the total migration time. For this problem,a dirty page prediction algorithra is proposed which is used to predict the dirty page by dynamic exponential smoothing method,reducing the repeated transmission of dirty pages. For dirty page with high frequency,directly into the final copy down the transmission, the number of live migration time is reduced and the efficiency of migration is improved. Experiment results show that the improved algorithm can effectively rise the performance of virtual machine migration in high scenarios.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263