位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于分级B预测结构的快速多视点深度编码算法
  • ISSN号:1000-565X
  • 期刊名称:华南理工大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.9.9
  • 页码:34-39
  • 分类:TN919.8[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61001205);高等学校学科创新引智计划项目(B08038);西安电子科技大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(72125457)
  • 相关项目:提高多视点视频-深度编码性能及虚拟视图质量的技术研究
中文摘要:

多视点深度(MD)通常采用分级B预测结构进行编码,但其编码的复杂度很高.为降低MD的编码复杂度,提出了一种快速编码算法.该算法利用分级B预测结构中较高时间层(TL)内的编码帧与参考帧之间的时间间隔短、时域相关性强,以及编码帧中采用大尺寸模式(LSM)编码的宏块(MB)所占比例高的特点,结合深度图像由大面积平坦区域和边缘组成的特性,对处于不同TL内的编码帧分别制定了不同强度的候选模式精简策略,以跳过不必要的小尺寸模式.为进一步降低编码复杂度,文中针对选用LSM编码的MB提出了模式提前截止策略.实验结果表明,文中算法与原始编码算法相比,在保证MD编码率失真性能的前提下,编码速度可以提高89.61%.

英文摘要:

Multi-view depth (MD) is usually coded by using the hierarchical B prediction structure,but the corresponding coding complexity is very high.In order to reduce the coding complexity of MD,a fast coding algorithm is proposed.The proposed algorithm takes into consideration the characteristic of coded frames,namely,the coded frames of the higher temporal layer (TL) in the hierarchical B prediction structure are of higher temporal correlation with their reference frames due to the shorter temporal interval between them,which results in a higher percentage of the macro-blocks (MBs) coded by using the large size mode (LSM).Then,by considering the feature that the depth image consists of large flat areas and edges,the simplification strategies of candidate MB modes with different intensities are proposed for the coded frames at different TLs,so as to skip the unnecessary small-size MB modes.Moreover,an early termination algorithm for those MBs adopting LSM is proposed to further reduce the coding complexity.Experimental results demonstrate that,as compared with the original coding algorithm,the proposed method reduces the coding complexity by 89.61%,and maintains the rate distortion performance.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部科技司
  • 主办单位:华南理工大学
  • 主编:李元元
  • 地址:广州市天河区五山路华南理工大学17号楼
  • 邮编:510640
  • 邮箱:journal@scut.edu.cn
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-565X
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1251/T
  • 邮发代号:46-174
  • 获奖情况:
  • 本学报荣获1996年国家教委系统优秀科技期刊二等奖...,1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,2001年荣获广东省优秀期刊奖和广东省优秀科技期刊...,2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,2006年获首届教育部优秀科技期刊奖,2008年荣获第二届教育部优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22954