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通勤出行时间与方式选择
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:上海交通大学学报
  • 时间:2013.10.10
  • 页码:83-87
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052, [2]上海电机学院商学院,上海201306, [3]上海电机学院数理教学部,上海201306
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51008190),中国博士后科学基金(2012M520904;2013T60452),上海电机学院项目(10C201),上海电机学院重点学科建设项目(10XKJ01)
  • 相关项目:有限理性和不完全信息下居民出行决策行为研究
中文摘要:

针对不同方式通勤出行者在出行时间上的差异性,从通勤出行方式对通勤出行时间的影响出发,将通勤出行方式选择和出行时间选择纳入同一模型系统,建立由离散选择模型和线性回归模型组成的离散-连续模型,对通勤出行方式和出行时间选择及其相互影响模式进行了深入分析.研究表明,通勤出行方式对出行时间选择有显著影响,通勤者年龄、性别及其家庭成员结构、工作活动属性及通勤途中的非工作活动安排等都是出行方式和出行时间选择的重要影响因素.本研究对准确预测通勤出行选择行为及其对交通管理工作的影响有重要意义.

英文摘要:

The selection of trip timing and mode are two critical decisions of each commuters' daily travelling behavior. Since there are significant differences in observed home-work departure time distributions by different mode of commute, this paper provides an integrated treatment of commute mode and time of day explicitly considering the influence of mode selection on departure time selection. In this paper the joint model of mode selection and home-work trip timing is estimated using a discrete-continuous econometric model, which allows for unrestricted correlation between the unobserved factors influencing the two decisions. Strong correlations between unobserved factors influencing mode selection and trip timing are found. Furthermore the estimated model proves that age, gender, household member structure, activity and travel characteristics of the commuter are all important influencing factors for the two decisions. These findings have important implications for commuter travel behavior analysis and transportation managemnet.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903