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黄河包头段不同粒径沉积物分形校正下重金属的吸附研究
  • ISSN号:0250-3301
  • 期刊名称:《环境科学》
  • 时间:0
  • 分类:X522[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]内蒙古大学生态与环境科学系,呼和浩特010021, [2]包头市环境监测站,包头014030
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40363001)
中文摘要:

推导了分粒级的表面分形维数计算公式,根据推导公式计算了分粒级沉积物的分维值.应用已有的表面分形分维计算公式分别计算了黄河包头段沉积物整体的表面分形分维(1.91)及〈63μm粒级的分维值(1.36),揭示出黄河水环境的磨蚀和分选2个原因引起黄河包头段沉积物低的分维值.用分形校正吸附模型、Freundlich和Langmuir吸附模型对黄河包头段重金属分粒级沉积物吸附进行了拟合,表明分形校正吸附模型具有较好的适用性,同时揭示分形校正吸附模型与MEA理论结合能更好的对热力学吸附结果进行描述;由吸附结果分析得出4种重金属因粒径引起的吸附量变化程度序列为Cu〉Pb〉Zn≈Cd,初始浓度高的吸附量曲线变化较初始浓度低的曲线变化明显,同时指出Cu、Pb的吸附主要与矿物组成有关,而Zn、Cd的吸附则与吸附剂沉积物空间几何性质(或沉积物表面物理特征)有关.

英文摘要:

The expression of surface fractal dimension (SFD) for size fractions of the Yellow River sediment was deduced. Based on the expression, the SFD value of different size fractions of the sediment was calculated. The SFD value of the sediment in the Baotou section of the Yellow River is 1.91, and the SFD value of the sediment smaller than 63 μm is 1.36, indicating strong ablation and separating ability of the Yellow River water. Using the modified fractal model, Freundlich model and Langmuir model to fit the data of heavy metal ( Cu, Pb, Zn and Cd) adsorption, it is found that the modified fractal model is more available. And the adsorptive thermodynamics is better described by combining the modified fractal model and metastable equilibrium adsorption (MEA) theory. The variation extents of equilibrium adsorption capacity influenced by different grain size are ranked as Cu 〉 Pb 〉 Zn ≈ Cd. For each selected heavy metal, the higher initial concentration is, the stronger variation of adsorption capacity will be. The adsorptions of Cu and Pb are mainly associated with mineral composition of the sediment, while the adsorptions of Zn and Cd are mainly associated with physical characteristics of the sediment surface.

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期刊信息
  • 《环境科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院生态环境研究中心
  • 主编:赵进才
  • 地址:北京市2871信箱(海淀区双清路18号)
  • 邮编:100085
  • 邮箱:hjkx@rcees.ac.cn
  • 电话:010-62941102 62849343
  • 国际标准刊号:ISSN:0250-3301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1895/X
  • 邮发代号:2-821
  • 获奖情况:
  • 在全国第一届和第二届优秀科技期刊评比中分别荣获...,二次荣获中国科学院优秀期刊评比一等奖,荣获中国期刊方阵双奖期刊荣誉
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:69962