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基于情景分析的应急两级车辆冰路径问题研究
  • ISSN号:1000-0577
  • 期刊名称:《系统科学与数学》
  • 时间:0
  • 分类:O224[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]西南财经大学工商管理学院,成都610074, [2]北京理工大学管理与经济学院,北京100081, [3]北京航空航天大学经管学院,北京100191
  • 相关基金:国家自然科学基金(7080104971302187),教育部人文社科基金(14XJC630010),中国博士后基金(2016M590051)资助课题.
中文摘要:

为研究应急配送过程中次生灾害情景下的车辆路径问题,考虑当地配送中心最后完成救援物资配送任务的时间期望最小化为目标,构建了最小最大两级车辆路径随机规划模型.针对面临的塌方道路抢通时间是随机变量的情况,提出了解决该随机规划的三阶段决策方法:首先建立受灾区域配送点组合情景与随机抢通时间组合情景的关系模型,提出了路径计划策略;其次,提出了针对最小最大两级车辆路径问题的启发式算法;最后,确定每种情景发生的概率,得到最后当地配送中心最后完成救援物资配送任务的时间期望最小化的近似最优解.实验算例验证了该方法的可行性.

英文摘要:

In order to formulate a vehicle route planning to get rain-max rescue resource travel time in two-echelon vehicle routing system with uncertain open times of destroyed main roads, a rain-max two-echelon vehicle routing stochastic model and an over solution methodology was proposed in the paper. The first stage just makes relationship between open time combination scenarios and location distribution center combination scenarios and develops a route strategy. The second stage develops a heuristic algorithm. The third stage gives the method to get probability. Finally, numerical example illustrates application of the model and approach.

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期刊信息
  • 《系统科学与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:张纪峰
  • 地址:北京中关村中国科学院系统科学研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jssms@iss.ac.cn
  • 电话:010-62555263
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0577
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2019/O1
  • 邮发代号:2-563
  • 获奖情况:
  • 1997年数学类期刊影响因子第三名,2000年获中科院优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6798