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基于参数限定的CS—RBF曲面重建算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]首都师范大学信息工程学院,北京100048
  • 相关基金:北京市教育委员会科技发展计划重点项目(KZ200710028014);国家自然科学基金资助项目(60873006);北京市自然基金资助项目(4082009);北京市科技新星计划项目(2008857)
中文摘要:

针对非密度均匀的点云,提出了一种高效保持特征的曲面重建算法。首先利用八叉树进行点云空间分割,然后对每个点在小邻域内求出局部逼近曲面,建立隐式曲面方程。通过参数限定点的邻域范围,使整个算法既保证了重建效果,又不致于很大程度上增加重建时间,达到了速度和效果在一个范围内的平衡。实验结果证明,本算法重建效果良好,适用于各种散乱点云的重建。

英文摘要:

For non-uniform point clouds,this paper presented a new algorithm for surface reconstruction. It carried out octree to divide the point clouds into space, computed local approximation in a small vicinity for each point, then got the implicit equation. With the parameter limiting the scope of the neighborhood of point, the algorithm was to ensure the effectiveness of the reconstruction and would not increase much time to a large extent, with a balance of the speed and effectiveness. Experimental resuhs show that the reconstruction algorithm is effective and robust.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049