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利用海底反射信号进行地声参数反演的方法
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:《物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:P736.12[天文地球—海洋地质;天文地球—海洋科学] TN011.2[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构:[1]西北工业大学航海学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:10774119),陕西省自然科学基础研究计划(批准号:SJ08F07),声场声信息国家重点实验室基金,新世纪优秀人才支持计划和西北工业大学基础研究基金资助的课题.
中文摘要:

针对现有反演方法的缺点,提出了一种基于海底反射信号的地声参数高分辨反演方法.它利用短距离声源在不同深度上发射宽带线性调频信号,采用垂直阵进行接收,首先通过匹配滤波方法提取多径到达信息,然后利用海底反射损失曲线,反演海底表层的声速和密度,最后利用浅底层反射信号估计沉积层参数.由于海水中直达波受到内波的强烈影响,选择海底表面反射作为参考,用以可靠地计算浅底层反射的相对到达时间和幅度,从而估计出沉积层的厚度、速度和衰减系数.通过海上实验,验证了利用浅底层反射信号反演参数的有效性.

英文摘要:

It is important for underwater acoustic modeling and passive localization to estimate the geoacoustic properties with high accuracy. A geoacoustic inversion scheme was presented,which uses a broadband source to generate the linear frequency-modulated signal at different ranges and depth. The signal was received by a vertical array. The bottom reflection loss was extracted by matched filtering and then used to estimate the sea-bottom density and sound speed. Meanwhile,an inversion method based on sub-bottom reflection was investigated using the experimental data. Because the direct arrivals in the water were influenced strongly by the internal waves,the first sea-bottom reflection was taken as the reference path to calculate the relative arrival time and amplitude of sub-bottom reflections. Firstly the sediment sound speed and thickness were estimated using different source depth and receiver depth. Then the sediment attenuation was estimated by assuming that it has linear frequency dependence. The estimated values of the sediment properties compared well with the core data,chirp sonar data,and the matched field inversion results.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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