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基于循环平稳的图样特征识别频谱检测方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:2013.6.1
  • 页码:153-157
  • 分类:TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]苏州大学电子信息学院,江苏苏州215021, [2]苏州科技学院电子信息学院,江苏苏州215011
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.60872003);苏州市应用基础研究计划项目(No.SYJG0925);博士学科点专项科研基金(No.20093201110005).
  • 相关项目:基于学习与预测的认知网络路由决策与维护
中文摘要:

频谱空穴检测是认知无线电研究的关键技术。针对认知无线电系统中甚低信噪比环境下频谱检测的困难,基于循环平稳理论,提出对接收信号的循环谱密度函数俯视图特殊图样的模式识别来进行频谱检测判决的方法。由此设计出谱峰搜索检测与图样特征识别相结合的频谱检测判决机制。实验仿真结果表明,所提出的检测方法性能良好,可以有效地对弱主用户信号进行频谱检测。

英文摘要:

Spectrum hole detection is the key technology of cognitive radio. For the difficulties of spectrum detection in lower SNR, a new spectrum detection method based on cyclostationary theory is proposed. This method is to carry out pattern recogni- tion on the unique planforrn of the received signals' cyclostationary spectral density function. And the detection mechanism using peak searching combined with pattern recognition is designed. Simulation results show that, the detection performance of the proposed method is better than that of peak searching. And it can detect the weak primary users' signals effectively.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887