基于多维选择性感知的非授权网络用户智能接入-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于多维选择性感知的非授权网络用户智能接入

项目名称：基于多维选择性感知的非授权网络用户智能接入
项目类别：面上项目
批准号：60872003
申请代码：F010202
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：汪一鸣
负责人职称：教授
依托单位：苏州大学
批准年度：2008

中文摘要：

本项目研究认知网络用户的智能接入，主要在以下三个方面做出贡献。（1）提出一种较为简单易行的同构网络(指均为以基站为中心的架构)共存方案- - 混合式认知网络频谱接入和退出方法，并使用现有的通信技术和网络技术加以实现。（2）根据检测环境实际，在时域通信频谱资源共享的概念中加入了多维元素，新的频谱感知方案在考虑各个用户在三维空间随机分布，地理位置、射频环境和噪声背景等多维因素会对感知准确度和快速性带来影响的基础上，分析了当路径损耗指数、衰减因子、距离和角度等满足一定的优化条件可以克服深度衰落、阴影效应、隐藏节点等带来的负面影响，实现协同优化，最终提高认知网络对授权用户的整体检测准确度和快速性，又通过静态信道分配与动态信道分配的结合，发射功率自适应覆盖形成空间分割等，拓展了频谱资源共享的维度。（3）提出一种新的多分量线性调频信号检测判决算法，在感知检测判决中将自适应算法与TURBO原理相结合，进行数据挖掘。通过分析多分量信号间分数阶频谱原点矩的相互遮蔽关系，在已有信号中挖掘更多的信息，给出了具体的阈值设置方法及快速检测步骤。保证不过早丢失有用信息,使检测概率在-10dB信噪比时达到95%。

中文主题词：频谱资源；非理想网络环境；多维选择性检测；共存

结论摘要：

英文主题词spectrum resources；actual electromagnetic environment；multi-dimension selectivity sense; co-existence

成果综合统计