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基于关联规则挖掘的分布式入侵检测系统研究
  • ISSN号：1003-3254
  • 期刊名称：《计算机系统应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410075, [2]长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410076
  • 相关基金：国家自然科学基金面上项目（60673165）;湖南省自然科学基金（05JJ30119）;湖南省科技计划项目{2006JTl040）.
作者： 费洪晓[1], 黄勤径[1], 谢文彪[1,2], 戴弋[1]
关键词： 关联规则, 分布式入侵检测, 模糊数据挖掘, 增量更新
中文摘要：

针对现有应用数据挖掘技术的入侵检测系统存在实时性差、难以提取有效的特征属性、漏报和误报率较高等问题，论文设计了一种基于关联规则挖掘的分布式网络入侵检测模型，阐述了如何从原始审计数据中提取和构造属性集，并将模糊逻辑和增量更新技术结合以提高系统的检测效率、准确性和自适应能力。试验证明了该系统实现的可行性。

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编：苏振泽
  • 地址：北京8718信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：csa@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62661041
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-3254
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15201