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基于特定模式树的用户行为关联规则挖掘算法
  • ISSN号：1003-3254
  • 期刊名称：《计算机系统应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410075, [2]湖南科技职业学院软件学院,长沙410118, [3]长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410076
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学基金资助项目（60673165）;湖南省自然科学基金资助项目（05JJ30119）
作者： 戴臻[1,2], 费洪晓[1], 李俊[1], 谢文彪[1,3], 肖新华[1]
关键词： 关联规则, 特定模式树, 最大频繁集, 入侵检测
中文摘要：

Apriori算法是关联规则挖掘的通用算法，它能满足绝大多数的应用，但是在某些方面，如入侵检测中挖掘用户活动记录等具有特定模式的记录时，计算最大频繁集会产生大量冗余的、无趣的规则。论文在Apriori算法的基础上针对上述情况提出了一种基于特定模式树的算法，消除无趣项的产生，通过递归挖掘模式树获得最大频繁集。整个过程只需要扫描一次数据库，进一步提高了算法效率。

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编：苏振泽
  • 地址：北京8718信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：csa@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62661041
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-3254
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15201