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基于反向传播神经网络的变型设计变异点快速定位
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:《计算机集成制造系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH122[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构:[1]大连大学信息科学与工程省重点实验室,辽宁大连116622
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50575026);辽宁省优秀人才培养基金资助项目(3040014);辽宁省高校科研计划资助项目(2008S007);辽宁省科技计划资助项目(2008219013).
中文摘要:

为了对产品进行有效变型设计,针对产品模型的最小模块,提出了变异点概念,并在分析产品结构的基础上,将反向传播神经网络引入到变型设计中,建立了快速定位变异点的反向传播人工神经网络模型,较好地解决了人为确定变异点的杂乱性与欠准确性问题。最后进行了实证分析,结果表明,采用反向传播人工神经网络快速定位变异点是可行的。

英文摘要:

Aiming at the efficiency of variant design,module partition was often carried out till the minimum module after establishing the product model.According to the minimum module,Aberrant Point was defined and the BP neural network model for its fast location was established,which solved well the problem of the disorder and inaccuracy in the earlier man-made location method.Finally,a typical case was given to evaluate the performance of the proposed approach,which demonstrated that the approach was obviously helpful for quick of design variant product.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379