中文摘要：

缺乏统一的数据存储模型及相关研究工具，是制约计算机辅助诊断研究中数据、算法等研究成果共享的最主要因素。针对计算机辅助诊断协同研究中的这一问题，提出并构建了用于医学图像计算机辅助诊断协同研究的数据平台。首先对计算机辅助诊断协同研究中的影像数据、过程数据以及“金标准”数据需求进行了分析，提出了统一的数据模型用于数据存储和表示，采用Oracle数据库实现；分析了病例获取、“金标准”标注、分割、特征提取以及算法评估等研究阶段的业务需求，设计并完成了相应的研究工具；最后基于DCMTK采用VC＋＋编程实现了数据平台。数据平台应用于肺癌和脑胶质瘤辅助诊断研究，较好地解决了医学图像计算机辅助诊断研究过程中的数据存储、病例获取、标注、研究结果存储及评估问题，达到了共享研究成果的目的，对提高计算机辅助诊断研究有很好的促进作用。