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一个新的综合集成研讨厅软件框架
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:0
  • 页码:1-4
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京100080
  • 相关基金:国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2007CB311007);国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No,2006AA010106);国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60602032);中国博士后科学基金资助项目(No.20070410656);中国科学院自动化研究所青年科技创新基金(No.08J10A1FZ1).致谢:作者从事本文工作期间,在和中科院自动化所的戴汝为院士的多次谈话中受到了很多启发,在此表示感谢.
  • 相关项目:综合集成研讨环境中的主动信息获取方法研究
中文摘要:

从中药方剂中挖掘有用知识是目前中医药信息化的一个重要方向。使用共引分析技术,从大量中药方剂中构建中草药连接关系网络,在此基础上,使用基于链接分析的算法计算中草药的重要度,利用图的链接关系进行图的聚类和自动排列。通过提供多种三维可视化技术,交互式、实时地显示中草药连接关系网络,以使研究人员能够可视化地探索中药方剂及中草药的信息,为数据挖掘提供一种强有力的辅助手段。

英文摘要:

Mining useful knowledge from Chinese herb formulas is an important research trend in the traditional Chinese medicine modernization.In this paper,the Chinese herbs interrelation network is built from large collection of herb formulas by using the co-citation analysis technique.Based on this network,the importance of each herb is calculated by utilizing the link analysis ranking algorithm.The graph clustering and layout algorithm based on link structure is employed to produce the coordinates of graph nodes.The herbs interrelation network can be rendered interactively and in real-time through the 3D visualization techniques.The purpose is to provide a useful and powerful tool to assist the related researchers to visually explore and mine the information hidden in the herb formulas.

同期刊论文项目
期刊论文 5 会议论文 11 专利 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887