中文摘要：

"综合集成研讨环境中主动信息获取方法研究"课题经过三年的研究，初步建立了面向综合集成研讨环境的主动信息获取框架与流程，完成了话题定义、领域词典构建、话题提取与跟踪、协作推荐等算法的研究，并开发出了主动信息获取的雏形系统，该系统在现有综合集成研讨平台上实验效果良好，同时也可应用于即时通信、网络会议等环境，对于更好的促进人机结合具有重要意义。通过该项目的工作，发表期刊论文4篇，国际会议论文11篇，其中SCI检索1篇，EI检索10篇，并申请专利1项，软件著作权1项。该项目具有以下创新点1)人机结合的领域词典生成技术，采用专家给出种子词，计算机根据种子词进行学习的方法，大大节省了领域专家的精力，又可以获得质量较高的领域词典；2)领域词条与通用词条相结合的话题提取技术，将固定词汇与现场切分出来的词汇结合起来，使得由此提取出来的话题既凸显专业特色，又具有广泛的涵盖力；3)面向应用，突出信息技术与专家智慧的综合集成，不仅重视话题提取的精度，而且注重研讨专家对于信息的筛选和反馈，使得最终呈现给专家的信息既体现出计算机对研讨话题的"感知"，又能合乎专家的偏好，激活重要的信息。