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广义预测控制在监控AGC系统中的应用
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:《中南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TG333.7[金属学及工艺—金属压力加工]
  • 作者机构:[1]东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110004, [2]唐山钢铁集团有限责任公司博士后科研工作站,河北唐山063016
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51074051);中央高校基本科研业务费资助项目(N110307001)
中文摘要:

根据广义预测控制的预测模型、滚动优化和在线反馈校正等特征,设计一种基于广义预测控制器的监控AGC系统,并以某冷轧实验轧机为对象,对其控制性能进行仿真。研究结果表明:在模型匹配时,常规Smith预估器响应时间比广泛预测控制的少,稳态精度上比广义预测控制器的高;在轧件塑性系数或系统滞后时间计算不准确导致模型不匹配时,常规Smith预估器出现了系统超调或振荡现象,而广义预测控制器基本不受模型参数变化的影响。

英文摘要:

Using the characteristics of prediction model, rolling optimization and feedback correction, a monitor AGC system based on generalized predictive control was designed, and its control performance was simulated based on a cold rolling experimental mill. The results show that the Smith predictor achieves better control effects than generalized predictive controller on response time and steady precision with matching model; when model mismatching is caused by inaccuracy of plastic coefficient and pure delay time, the Smith predictor AGC system is overshot or even oscillation, but the control performance of the generalized predictive controller is not influenced by model parameter variations.

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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874