面对互联网上海量的商品评论,如何快速的挑选、识别有价值的信息,已经成为人们所关注的问题。本文以网上图书评论数据为研究对象,运用文本挖掘、情感分析、统计学方法,从评论的文本特征出发,构建在线评论有用性影响因素模型。基于此模型,可以预测商品评论的有用性,帮助消费者筛选有价值的评论,提高消费者信息搜索的效率。